Il s’appelle Chris Wiggins et c’est une star des algorithmes. Professeur associé à l’Université de Columbia, il vient d’être embauché en début d’année par le prestigieux New-York Times comme directeur scientifique des données. Sa spécialité ? Le machine learning. Un ensemble de techniques informatiques permettant aux machines d’apprendre sans supervision humaine. C’est le site du journal étudiant Columbia daily Spectator qui a révélé ce mystérieux recrutement.
Les grands journaux américains s’intéressent aux algorithmes
Sur son compte Google +, il résume ainsi son parcours : « Mathématicien appliqué avec un doctorat en physique théorique sur l’apprentissage automatique pour la biologie computationnelle. » Alors, quel rapport entre les mathématiques appliquées à la biologie et le New-York Times ?
Le vénérable journal serait désireux d’enrayer l’effritement de son vivier de lecteurs et souhaiterait identifier ceux qui pourraient s’apprêter à se désabonner… pour les convaincre à temps de ne pas le faire !
A charge pour Wiggins de développer des algorithmes dans ce but. Il aurait effectué un travail similaire au département du Times où il officiait jusque-là une fois par semaine en tant que consultant de la branche recherche et développement.
« Le flux de données produit par des gens qui circulent sur le site du New-York Times chaque demi-heure est plus grand que l’ ensembles des données sur lesquelles j’ai travaillées en biologie », a-t-il déclaré au Columbia Daily Spectator. « C’est très excitant de penser à quoi le journalisme va ressembler au cours des 100 prochaines années (…) Je crois vraiment que le journalisme est important pour le fonctionnement d’une démocratie saine » , a-t-il ajouté.
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